LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL REAL ESTATE

Por Gonzalo Martínez Vargas

La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma de trabajar y vivir. Y tiene gran impacto en el sector inmobiliario:

  • Inteligencia Artificial: ¿Probarse ropa es cosa del pasado?
  • Edificios inteligentes: la tecnología al servicio del confort y la calidad de vida.

Principales usos en el real estate

Análisis predictivo: Analiza los precios de los inmuebles y el comportamiento del mercado, histórico de precios, crecimiento de la población y tasa de empleo, para predecir con mayor precisión en la toma de decisiones.Analiza también el clima, seguridad de la zona y el tráfico. Con esta información los inversores pueden obtener una visión más completa del mercado, anticiparse a los cambios y realizar inversiones de forma más inteligente y efectiva. Esta tecnología permite determinar qué precios tendrán los alquileres en un futuro, analizando infinitas variables. Será más fácil determinar que propiedades otorgarán mayor retorno de la inversión.

Búsqueda de propiedades: La Inteligencia Artificial se utiliza para mejorar los procesos de búsqueda de propiedades y preferencias del usuario. También analizan imágenes para conocer los inmuebles antes de ir a visitarlos.

Valoración de propiedades: Los algoritmos y herramientas de IA están aumentando la precisión y velocidad del proceso de valoración de propiedades. En pocos minutos pueden proporcionar una valoración precisa y fiable.

Visualización de datos: Es esencial en el mercado inmobiliario y la IA ha mejorado la manera en que se presentan e interpretan los datos. Algunas herramientas se encargan del análisis de datos y creación de informes de manera simple e intuitiva. Otras herramientas crean informes personalizados con imágenes, gráficos, tablas y mapas interactivos, compatibles, incluso en tiempo real.

Inteligencia artificial en el proceso de venta: La IA está cambiando el proceso de ventas, creando experiencias mas personalizadas para los clientes. Los chatbots y asistentes virtuales pueden filtrar consultas, comunicarse con los clientes, ofrecer respuestas rápidas.

 

Marketing: Con estas herramientas los agentes y empresas optimizan las estrategias de marketing personalizado para encontrar clientes potenciales y llegar al publico adecuado.

Realidad virtual y aumentada: Estas tecnológicas permiten la creación de visitas virtuales inmersivas: los compradores exploran una propiedad desde la comodidad de su propia casa, con el consiguiente ahorro de tiempo.

Gestión de propiedades: Con la IA es más sencillo la administración de los inmuebles. Gestiona los pagos del alquiler y gastos comunes de cada unidad.

Análisis de mercado y anteproyectos: La IA también ayudará en la optimización de diseño, asistiendo a los arquitectos y diseñadores a crear diseños más eficientes y sostenibles que se adapten mejor a las necesidades de los clientes y del medio ambiente. Finalmente, la inteligencia artificial colabora en la predicción de costos, lo que permitirá una mejor planificación de proyectos y maximización de rendimientos.

Conclusiones

El futuro del sector inmobiliario, con el uso de la AI se presenta cada vez más innovador y eficiente. Preguntamos a los chats de IA: ¿Puede la inteligencia artificial llevar a cabo todo el proceso de venta de una propiedad, desde atender al cliente, mostrar la propiedad y firmar los documentos?

Bing de IA de Microsoft: Sí, la inteligencia artificial está siendo cada vez más utilizada en todos los aspectos de la compra, venta y financiamiento de viviendas. Las empresas inmobiliarias están utilizando algoritmos que pueden pasar por millones de documentos en segundos, buscando valores de propiedad. Y también puede ayudar a encontrar las casas que tienen más probabilidades de venderse en los próximos 12 meses.

Sin embargo, todavía hay ciertas tareas que requieren la intervención humana, como mostrar la propiedad y firmar los documentos de cierre.

Bard de Google: En el futuro, la IA podrá llevar a cabo todas las tareas involucradas en la venta de una propiedad. Sin embargo, por ahora, todavía hay algunas tareas que requieren la participación humana. Estos son algunos de los desafíos que deben abordarse antes de que la IA pueda automatizar por completo el proceso de venta de bienes raíces:

  • Calidad de los datos: la calidad de los datos que utiliza la IA es fundamental para su precisión. Si los datos están incompletos o son inexactos, IA cometerá errores.
  • Regulaciones: La industria de bienes raíces está fuertemente regulada. La IA deberá poder cumplir con todas las reglamentaciones aplicables para ser utilizada en transacciones inmobiliarias.
  • Confianza: los compradores y vendedores deben poder confiar en que la IA está tomando decisiones en su mejor interés. La IA deberá poder demostrar que es confiable y precisa antes de que pueda ser ampliamente adoptada en la industria de bienes raíces.

En definitiva, la AI es una herramienta que está a disposición de los consultores inmobiliarios, quienes la utilizan e interpretan, para ser más profesionales, asesorar a los clientes y elaborar informes sobre el mercado inmobiliario.

 

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