En este artículo veremos el concepto de Inteligencia Artificial aplicado a video en seguridad y cómo está aportando para resolver varios problemas cotidianos de los sistemas de videovigilancia tradicionales.
Desde hace unos años y cada vez más, escuchamos el término Inteligencia Artificial como la solución a muchos de los problemas de la vida cotidiana o como soluciones orientadas a la comodidad y el confort. El campo de la seguridad electrónica, en especial el segmento de la videovigilancia no es la excepción, la IA está presente y en crecimiento con soluciones innovadoras y costo eficientes.
VIVOTEK es uno de los fabricantes ampliamente reconocidos a nivel mundial en el mercado de la seguridad electrónica, en especial por el impulso que da al sector y por sus innovaciones de productos en videovigilancia, la compañía ahora ha enfocado sus esfuerzos en investigación y desarrollo de soluciones altamente eficientes con una gama de productos que implementan IA con base en aprendizaje profundo.
En este artículo iniciaremos por comprender estos nuevos conceptos con los que VIVOTEK viene trabajando y cómo son la base de la solución a varios inconvenientes que se presentan en videovigilancia:
Los nuevos conceptos en la videovigilancia
- Inteligencia artificial
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo
- Redes neuronales
Por otro lado, identificaremos problemas habituales en la videovigilancia y explicaremos cómo la IA con base en aprendizaje profundo los resuelve, estos son:
- Falsas alarmas, un problema recurrente en analíticas de video
- Grabaciones que no aportan valor y representan alto consumo de espacio en disco y ancho de banda
- Pérdida de tiempo de personal calificado en búsqueda de eventos e investigaciones
- Configuraciones dispendiosas de escena para analiticas de video
- Tiempo empleado en investigar y calcular cuáles son los recursos de hardware por capacidad de procesamiento
- Falta de escalabilidad después de implementado un proyecto
- Limitaciones de rendimiento por número de cámaras en soluciones orientadas a VSaaS
- Analítica incompatible entre equipos, incluso de la misma marca
- Los nuevos conceptos en la videovigilancia
Para comprender cómo la inteligencia artificial y los nuevos desarrollos que están en constante evolución contribuyen a la seguridad y bienestar de las personas, y al aprovechamiento de recursos y mejoras de procesos, en este caso de los sistemas de videovigilancia, debemos entender mejor los siguientes conceptos.
Inteligencia artificial
En términos prácticos la IA es un área de la computación que busca reproducir los procesos de la inteligencia humana por medio de algoritmos avanzados aplicados sobre máquinas y que en conjunto actúen con la misma capacidad como lo hacen los humanos.
Aprendizaje automático
Este término también se conoce como Machine Learning o ML. En ocasiones se suele hablar de manera indistinta de IA y de aprendizaje automático pero no son lo mismo, el aprendizaje automático es una sub área de la IA que se encarga de desarrollar el aprendizaje de sistemas a partir de los datos que lo alimentan, estos datos se almacenan en grandes bases de datos. Con estos datos los sistemas ML buscan patrones y de acuerdo con ello ajustan o determinan sus acciones. Dependiendo de la cantidad y calidad de los datos procesados por el sistema, se determinará cuánto puede aprender.
Aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo se deriva del aprendizaje automático. Los algoritmos comunes de aprendizaje automático tienen una capacidad límite de aprender de manera independiente de cuanta información adquieran, mientras que los sistemas de aprendizaje profundo usan redes neuronales y pueden incrementar su desempeño al obtener una mayor cantidad de datos o de información.
Redes neuronales
Es uno de varios métodos que utiliza la IA para aprender con base en el procesamiento de datos siguiendo el modelo del cerebro humano, en donde las neuronas o nodos interactúan entre sí para transmitir señales. Básicamente son algoritmos para resolver cálculos matemáticos complejos.
